基于图像像素邻域灰度信息的误差扩散方法

摘要

本发明涉及一种基于图像像素邻域灰度信息的误差扩散方法，包括以下步骤：步骤S1:逐像素行遍历图像中的每一个像素；步骤S2:在每个像素进行误差扩散前，计算像素邻域平均灰度、人眼视觉感知误差和像素邻域相似度；步骤S3:计算像素产生的量化误差，并将像素产生的量化误差加到输入像素产生校正输入像素；步骤S4:将像素邻域平均灰度、人眼视觉感知误差和像素邻域相似度三者乘积加到校正输入像素，得到量化输入像素；步骤S5:通过量化输入像素与阈值比较得到最终输出像素。本发明能够较好再现图像细节，保留边缘，并消除人工纹理现象，从而使误差扩散后图像具有更好的视觉效果。