一种基于分类与回归树算法的植物滞尘能力检测方法

摘要

本发明涉及一种基于分类与回归树算法的植物滞尘能力检测方法，包括：获取植物在各个波段的光谱反射率的一阶倒数以及对应的表征植物滞尘能力的滞尘量数据；计算各个波段的光谱反射率的一阶倒数和对应的滞尘量数据的相关性系数，并筛选获得反演波段；以反演波段对应的光谱反射率一阶倒数作为输入，以反演波段对应的滞尘量数据作为预期输出，采用grid‑search算法和分类与回归树算法构建滞尘反演模型；将待测植物在反演波段的光谱反射率的一阶倒数输入到滞尘反演模型中，估算获得表征待测植物滞尘能力的滞尘量数据。通过相关性系数快速筛选获得反演波段，再结合grid‑search算法和分类与回归树算法准确构建滞尘反演模型，实现了对植物滞尘能力的快速准确确定。