机器学习模型训练方法、装置、存储介质和计算机设备

摘要

本申请涉及一种机器学习模型训练方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取模型训练数据和相对应的标签；所述模型训练数据包括用户样本的特征数据和推荐对象样本的特征数据；根据所述模型训练数据的产生时间确定所述模型训练数据的权重；将所述模型训练数据输入机器学习模型，得到与所述用户样本及所述推荐对象样本对应的用户行为预测结果；根据所述用户行为预测结果和所述标签的差异及所述权重确定训练目标；按照优化所述训练目标的方向，调整所述机器学习模型的模型参数并继续训练，直至满足训练停止条件时结束训练。本申请提供的方案训练出的机器学习模型预测效果好。