一种图像清晰度的质量评价方法

摘要

本发明提供了一种图像清晰度的质量评价方法，将失真图像转换为灰度图像，然后进行奇异值分解，提取图像结构和亮度方面的失真信息；考虑到颜色信息在图像的质量评价中起着重要的作用，利用四元数能够将图像的颜色信息作为一个整体处理，四元数奇异值分解的研究表明四元数分解产生的奇异值能够反映图像视觉感知表示的变化，因此四元数的奇异值能够用来评价自然失真图像的清晰度；提取结构和颜色方面的特征后，利用支持向量回归模型来评价含有真实模糊失真图像的质量。