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一种基于多特征区分的MRI脑肿瘤图像分割方法

摘要

一种基于多特征区分的MRI脑肿瘤图像分割方法,涉及MRI脑肿瘤图像分割技术,目的是为了满足基于多特征区分的MRI脑肿瘤图像分割技术的发展需要。本发明首先获取多模态脑肿瘤视觉差分图像,并对视觉差分图像进行超像素分割;然后对超像素分割结果提取多特征并构建区分能力公式,得到加权特征矩阵;最后利用稀疏表示分割算法得到最终分割结果。本发明根据多特征构建的加权特征矩阵能够在分割算法中减小肿瘤和正常脑组织的相关性,能获得较好的图像分割结果。

著录项

  • 公开/公告号CN109377505A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨理工大学;

    申请/专利号CN201811267901.1

  • 申请日2018-10-29

  • 分类号

  • 代理机构哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人曹徐婷

  • 地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

  • 入库时间 2024-02-19 07:11:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20181029

    实质审查的生效

  • 2019-02-22

    公开

    公开

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