基于遗传人工鱼群优化RBF神经网络短期负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传人工鱼群优化RBF神经网络短期负荷预测方法，引入了遗传算法的相关操作，来求得全局最优极值，而不是局部极值，改善了人工鱼群算法的寻优性能；并将改进的算法应用到RBF神经网络模型，RBF神经网络无负反馈调节过程，具有最佳的逼近性能和全局最优特性，并依此模型对短期电力负荷预测。本发明的预测方法，避免了人工鱼群算法在寻优过程中产生的方向性差和容易陷入僵局的问题，通过实验验证，本发明提出的预测模型误差更小，预测的精度更高，更加接近实际电力负荷。