基于深度学习的城市精细化人口分布动态预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的城市人口精细化分布的动态预测方法，包括：1、在研究所需尺度下，将研究区域进行网格化处理，构建样本集，并划分相应的训练集和测试集；2、构建城市人口分布预测模型，根据历史数据对所述预测模型进行训练；3、将前j个时刻城市人口分布状态数据作为输入变量输入到步骤2中已训练好的模型中，预测得到未来某一时刻的城市人口分布状态；该预测模型能够对城市格网划分的各区域进行同时预测；卷积长短期记忆网络通过卷积结构提取空间特征，通过长短期记忆网络结构获取时间特征，算法底层把卷积神经网络与长短期记忆网络相结合，学习人口分布变化的高维度时空特征，有效融合时间维度空间维度，从而提高预测精度。