基于脉冲耦合神经网络的遥感影像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于脉冲耦合神经网络的遥感影像分割方法，包括以下步骤：S1：对原始的遥感影像进行滤波处理；S2：初始化脉冲耦合神经网络；S3：自适应求取脉冲耦合神经网络分割的最佳迭代数；S4：启动耦合连接状态下的脉冲耦合神经网络，进行遥感影像的点火分割。本发明有效提高了阈值下降的速度，缩短了分割的时间，减少了网络的迭代次数。且就遥感影像分割速率和分割精度较将改进前的神经网络、模糊C均值算法FCM以及最大类间方差法Otsu相比，有着明显优势。