一种基于用户习惯判断用户密码风险的方法和系统

摘要

本发明提供了一种基于用户习惯判断用户密码风险的方法和系统，涉及互联网安全技术领域，包括：获取用户在终端设备输入的用户信息，其中，用户信息包括用户名和/或用户密码；若在用户对照数据库中查找到第一用户子信息，则根据用户对照数据库，对第二用户子信息进行相似度分析，得到相似度分值；其中，第一用户子信息为所述用户名或用户密码，第二用户子信息为除用户名之外的其他用户信息；根据相似度分值确定用户信息的风险等级，并向终端设备发出风险等级所对应的风险提示信息。本发明可以高效率解决现有技术存在的，在进行用户信息的风险判断时，判断的准确度较低的问题。