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基于哈希检索的手写英文单词智能识别方法

摘要

本发明公开提供了一种基于哈希检索的手写英文单词智能识别方法,包括以下步骤:步骤(1):提取数据库中每一张手写英文单词图像的视觉特征和标签信息,分别得到对应的视觉特征矩阵和标签信息矩阵;步骤(2):根据标签信息矩阵计算数据库中图像两两之间的相似性,得到相似性矩阵;步骤(3):利用视觉特征矩阵、标签信息矩阵和相似性矩阵,获得数据库中每一张手写英文单词图像的哈希码;步骤(4):根据获得的哈希码,学习视觉特征到哈希码的映射,即哈希函数;步骤(5):读取待检索的手写英文单词图像,利用哈希码检索数据库中图像的哈希码,完成图像识别。

著录项

  • 公开/公告号CN109344279A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东山大鸥玛软件股份有限公司;

    申请/专利号CN201811519961.8

  • 发明设计人 马磊;陈义学;陈霞;张华英;

    申请日2018-12-12

  • 分类号G06F16/53(20190101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构37205 济南舜源专利事务所有限公司;

  • 代理人刘晓政

  • 地址 250101 山东省济南市高新区伯乐路128号

  • 入库时间 2024-02-19 07:03:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/53 申请日:20181212

    实质审查的生效

  • 2019-02-15

    公开

    公开

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