基于移动复相关系数的多模态数据融合方法

摘要

发明了一种基于移动复相关系数的多模态数据融合方法：属于空间数据融合分析方法。在一定空间范围内的数据，一个事物往往由其他多种数据因素影响，并与特定范围内的空间位置相联系。传统的方法只是针对两两因素之间相关性的度量，忽略了一种因素同多种因素之间的相关关系，并且全局范围的分析容易使局部。因此，本方法提出了基于移动复相关系数的多模态数据局部相关性分析方法。定义计算窗口，计算窗口区域内一种因素同其它所有因素的复相关系数，遍历采样区域，形成复相关系数矩阵，以此分析一种因素和其他多种因素的相关性。该方法引入了数据的局部空间特征，通过局部复相关系数的计算显示多模态数据之间“一对多”的相关关系。