基于区域分块的奇异值分解图像匹配算法

摘要

本发明公开了一种基于区域分块的奇异值分解图像匹配算法，首先将采集到的原始彩色图像变为灰度图像，再对其分别进行分块处理；然后在待匹配图像中分别提取带主方向的角点作为特征点；最后利用奇异值分解算法生成特征点匹配矩阵并获得特征点间的一一对应关系。实验结果表明，改进后的算法能够匹配任意角度旋转的图像，并具有较快的计算速度和较高的匹配精度，解决了现有技术中存在的误匹配易耗时、匹配效率低的问题。