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结合RVM和DBN的变压器故障诊断方法及系统

摘要

本发明公开了一种结合RVM和DBN的变压器故障诊断方法及系统,根据基于DGA数据诊断变压器故障的原理,结合DGA数据的特点,用DGA数据分别同时训练RVM和DBN,然后先利用模型中的RVM进行放电和过热故障二分类,再用DBN进行具体的故障诊断,最终输出诊断结果,相比现有技术具有较高的精度,相比单一的基于DBN、SVM或ANN的变压器故障诊断方法,本发明能够更好地提取故障特征信息,诊断出多重故障,克服了基于DBN、SVM或ANN的变压器故障诊断方法只能诊断单一故障的局限性。

著录项

  • 公开/公告号CN109298258A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN201811090244.8

  • 申请日2018-09-18

  • 分类号G01R31/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司;

  • 代理人莎日娜

  • 地址 610044 四川省成都市一环路南一段24号

  • 入库时间 2024-02-19 07:03:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01R31/00 申请日:20180918

    实质审查的生效

  • 2019-02-01

    公开

    公开

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