软件可靠性预测方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及一种软件可靠性预测方法、装置、计算机设备和存储介质。一个实施例中的方法包括：接收待测试软件的特征属性参数，将待测试软件的特征属性参数输入至训练好的深度置信网络中，训练好的深度置信网络通过软件特征属性参数训练样本对深度置信网络训练得到，输出待测试软件的特征提取数据，将待测试软件的特征提取数据输入支持向量机，得到待测试软件的可靠性预测结果。由于训练好的深度置信网络可以更好地实现对待测试软件的特征属性参数的逐层特征提取，再将深度置信网络输出的特征提取数据输入至支持向量机进行判别，可以提高软件可靠性预测的准确率。