一种基于多模态影像及经验知识的肝静脉压力梯度无创性评估方法

摘要

本发明公开了一种基于多模态影像及经验知识的肝静脉压力梯度无创性评估方法，利用卷积神经网络对多模态医疗影像进行特征提取并得到基于多模态影像的HVPG估测值，利用深层神经网络对HVPG相关经验知识参数进行回归分析并得到基于经验知识的HVPG估测值，针对上述步骤得到的基于多模态影像以及经验知识的HVPG估测值进行融合，得到融合后的HVPG估测值，采用优化算法对前述卷积神经网络和深层神经网络进行联合训练，训练完成后，即可用来对HVPG进行准确预测，得到基于多模态影像及经验知识的HVPG定量估测值。本发明兼顾多种模态医学影像的互补信息，同时利用相应的经验知识进行特征的补充，更加符合医学上的针对性。