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基于自适应形态滤波及改进EMD的振动故障提取方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应形态滤波及改进EMD的振动故障提取方法。该方法为:首先采集轨道振动信号;构建自适应形态组合滤波器,对信号进行滤波:选择结构元素,计算结构元素的长度,计算结构元素的高度,构造多结构元素集,确定最优结构元素;然后对信号进行改进的EMD分解,通过计算信号的相关系数和信号的峭度值,筛选IMF分量;最后对IMF分量进行Hilbert变换,计算IMF分量的Hilbert边际谱。本发明振动故障提取方法,简单易行、方便有效,能够实现振动故障的有效诊断。

著录项

  • 公开/公告号CN109342091A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201811010521.X

  • 发明设计人 李柄奎;邢宗义;

    申请日2018-08-31

  • 分类号

  • 代理机构南京理工大学专利中心;

  • 代理人薛云燕

  • 地址 210094 江苏省南京市孝陵卫200号

  • 入库时间 2024-02-19 06:56:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01M17/10 申请日:20180831

    实质审查的生效

  • 2019-02-15

    公开

    公开

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