一种基于哭声的婴儿疼痛等级识别方法

摘要

一种基于哭声的婴儿疼痛等级识别方法，包括以下步骤：(1)采集婴儿的疼痛哭声数据，并进行疼痛等级标注；(2)截取有效哭声片段，对哭声数据进行预处理，得到连续Y帧音频数据集；(3)提取有效哭声片段中的20种声学特征，组成20维特征向量；(4)利用(3)中提取的20维特征训练支持向量机分类器，确定给出最优结果的分类器参数；(5)运用特征选择算法对多维特征集进行降维，选择n维最优特征向量组合；(6)记录婴儿哭声数据，截取有效片段，提取(5)中选择的n维特征向量输入(4)中训练好的分类器，预测疼痛等级结果。本发明适用于新生儿病房内根据婴儿哭声评估其所处疼痛等级，为临床医护人员采取安抚措施提供参考。