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一种基于大数据的认知手环检测老人跌倒及报警方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的认知手环检测老人跌倒及报警方法,该方法包括检测身体异常、启动报警提示、人工处理、定时器超时,启动复检、启动报警。本发明基于人工智能的理念,通过对多方面异常的检测与两次复检:身体复检和开启摄像头复检,降低系统的虚警率,提高了系统检测的准确性;通过启动定位报警,使得佩戴者身体异常信息以及基本信息有效的发送给社区医院,减少医院对患者的信息不够充分了解的可能性,为佩戴者争取更多的时间,提高了摔倒患者抢救的有效性。

著录项

  • 公开/公告号CN109480403A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桂林电子科技大学;

    申请/专利号CN201811191825.0

  • 申请日2018-10-12

  • 分类号A44C5/00(20060101);A61B5/00(20060101);A61B5/021(20060101);A61B5/11(20060101);G08B21/04(20060101);

  • 代理机构45112 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司;

  • 代理人杨雪梅

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市金鸡路1号

  • 入库时间 2024-02-19 06:56:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):A44C5/00 申请日:20181012

    实质审查的生效

  • 2019-03-19

    公开

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