基于人工神经网络的实时电压稳定裕度评估方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于人工神经网络的数据在线实时电压稳定裕度评估方法及系统，该方法中建立人工神经网络模型，随机给出多组各个节点的初始运行参数，通过给出的运行参数训练该人工神经网络模型，直至获得期望的人工神经网络模型，再通过该期望的人工神经网络模型处理相量测量装置测得的节点数据，从而得到各个节点的电压幅值和相位角，再通过连续潮流算法得到电压稳定裕度。