基于希尔伯特-黄变换和小波脊线的信号联合分类方法

摘要

本发明提供了一种基于希尔伯特‑黄变换和小波脊线的信号联合分类方法，应用经验模态分解对接收信号进行分解，对信号的每个IMF分量进行Hilbert变换，由信号的任意一个IMF分量和其对应的Hilbert变换构成一个解析信号，根据信号的Hilbert谱图辨别频率调制信号和非频率调制信号，利用数字信号瞬时相位图识别出ASK信号，利用连续小波分析，画出PSK信号的小波基线图，利用小波脊线图对PSK信号完成分类。本发明利用了HHT对各种数字通信信号优异的自适应性，提取出非相位调制信号的瞬时频率、瞬时相位、瞬时幅度信息，同时利用小波脊线提取相位调制信号相位的变化信息，克服了单一HHT方法无法有效分类相位调制信号的缺点，最终完成了常见的9种数字通信信号的分类。