一种基于图像列对齐特征预测所有目标区域的方法

摘要

本发明公开了一种基于图像列对齐特征预测所有目标区域的方法。其特征在于，通过色谱仪检测报告打印件图像所包含的目标数据列对齐特征，建立包含所有目标区域的坐标系，基于坐标系预测所有目标区域。即，先从色谱仪检测报告的图像提取所有可识别的字符区域子图像，再依据子图像列对齐特征，将所有能列对齐的子图像归类到同一个坐标系，再从所有坐标系中挑选目标坐标系，最后基于目标坐标系确定所有目标区域。该方法基于图像提供的高可识别信息，完整预测所有目标区域，有效解决了某些目标区域由于图片质量不高而漏识别或识别不完整的问题、并且有效解决了神经网络概率性漏识别目标区域或识别不完整的问题。