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一种用户偏好特征与地理特征融合的行为动机推断方法

摘要

本发明公开了一种用户偏好特征与地理特征融合的行为动机推断方法。从高德地图的全国POI数据和用户的互联网行为数据提取地理特征和用户偏好特征源数据,将提取的地理特征和用户偏好特征构造为特征集合,对构建的地理特征和用户偏好特征集合做求交集处理,具体策略是以特征标签为判断依据,求地理特征与用户偏好特征集合的乘积,将获取的集合乘积按照权重对集合元素进行降序排序,并去除权重较小的特征,即特征筛选,将保留的特征即用户的显著行为动机,根据特征权重的大小判断用户行为动机的可能性大小,且特征权重越大,用户行为动机越偏向于该特征,反之,用户特征越背离该特征,从而确定用户显著行为动机,最终实现行为动机的推断。

著录项

  • 公开/公告号CN109325186A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-02-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桂林理工大学;

    申请/专利号CN201810910570.2

  • 发明设计人 姜建武;李景文;陆妍玲;殷敏;

    申请日2018-08-11

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号

  • 入库时间 2024-02-19 06:52:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9537 申请日:20180811

    实质审查的生效

  • 2019-02-12

    公开

    公开

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