基于网络科学和卷积神经网络的药品关联图谱的构建方法

摘要

本发明公开了基于网络科学和卷积神经网络的药品关联图谱的构建方法，首先对药品信息进行特征提取，结合药剂师给出的初始药品分类，通过卷积神经网络方法构造药品之间的功能关联网络；然后根据药品销售数据，通过网络科学的方法，构造药品共售关联网络；将这两个关联网络构成一个两层的复合网络，然后利用网络科学的方法进行比对分析，最终得到完整的药品关联图谱；通过降维和图嵌入的方法，将图谱进行可视化。该基于网络科学和卷积神经网络的药品关联图谱的构建方法，能准确的高效的将药品销售数据自动抽取药品关联关系，并且能直观展示主要药品之间关联图谱的问题，便于使用者对药品一目了然。