一种软件定义网络中基于深度学习的网络节能装置及方法

摘要

本发明公开了一种软件定义网络中基于深度学习的网络节能装置及方法，该装置包含：端口流量数据收集模块，周期性地收集流量数据；流量数据格式转换模块，对流量数据进行数据格式转换处理；数据归一化处理模块，将格式转换后的流量数据进行归一化处理；特征提取模块，从归一化处理后的流量数据中，提取部分特征并手动构建部分特征，再对流量特征进行维度重构获得新的流量特征；流量数据预测模块，对流量特征进行预测得到预测值；节能策略生成模块，根据得到的预测值与设定的阈值进行比较分析，生成节能策略，然后发送相应的指令到OpenFlow交换机切换端口速率、关闭冗余端口，更新流表，重新规划路由，减少能耗以实现网络节能。