一种基于深度学习的提取彩绘陶器图案方法

摘要

一种基于深度学习的提取彩绘陶器图案方法，包括：步骤1：获取彩绘陶器的原始高光谱数据，对其进行预处理；步骤2：根据步骤1得到的图像，合成真彩色图像；步骤3：对步骤1得到的图像进行最小噪声分离处理，得到包含图案信息的主成分图像；步骤4：对步骤3得到的图像做二值化处理，获得训练样本和训练样本标签，输入深度学习网络，得到输出的图案信息图像；步骤5：通过基于稀疏表示的图像分解提取细节信息，并通过细节注入模型将细节信息注入到步骤2的真彩色图像中，恢复彩绘陶器的图案信息。本发明从主成分图像中进行图案提取，在提取清晰图案的同时，对少量丢失信息进行了恢复，为彩绘文物的研究和保护打下了坚实的基础。