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基于字迹关键点的金融行为预测方法、装置、电子设备

摘要

本申请实施例提供了一种基于字迹关键点的金融行为预测方法、装置、电子设备。该方法包括:识别客户的字迹图片中的文字和用于确定文字的结构的关键点,并提取关键点在字迹图片中的位置信息;根据关键点的位置信息确定用于表征书写习惯的笔迹特征;根据预设的笔迹特征与金融行为的对应关系以及笔迹特征确定客户的金融行为预测信息。本申请实施例通过关键点识别技术识别客户签字的关键点,通过分析关键点的位置信息得到表征用户书写习惯的笔迹特征,进而根据能够反映客户金融行为的笔迹特征预测客户可能的金融行为,从而向用户推荐合适的金融产品,实现了金融产品的精准推荐,有助于提高交易成交率,同时降低了推销成本。

著录项

  • 公开/公告号CN109284693A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳壹账通智能科技有限公司;

    申请/专利号CN201811012065.2

  • 发明设计人 解笑;徐国强;邱寒;

    申请日2018-08-31

  • 分类号

  • 代理机构深圳市立智方成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王增鑫

  • 地址 518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

  • 入库时间 2024-02-19 06:49:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20180831

    实质审查的生效

  • 2019-01-29

    公开

    公开

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