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一种适用于复杂场景的机器人目标主动避障方法

摘要

本发明公开了一种适用于复杂场景的机器人目标主动避障方法,该方法由目标检测与分割、目标位置关系估计和路径规划三部分构成。本发明用于弥补现有主动视觉方法在运行效率和适应性上的不足,并且,采用本发明提供的适用于复杂场景的机器人目标主动避障方法,能够自适应规划相机移动路径,无需预先指定相机观测位置,具有更高的执行效率;而且,能够根据目标检测结果直接生成各目标的空间位置关系,为相机观测位置的调整提供较好的初值。

著录项

  • 公开/公告号CN109461185A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN201811050807.0

  • 申请日2018-09-10

  • 分类号G06T7/73(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/80(20170101);G06T1/00(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人徐文权

  • 地址 710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

  • 入库时间 2024-02-19 06:49:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/73 申请日:20180910

    实质审查的生效

  • 2019-03-12

    公开

    公开

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