一种获取多轮语音通话最大可能意图的方法和智能设备

摘要

本发明公开了一种获取多轮语音通话最大可能意图的方法和智能设备，该方法包括：步骤1，智能设备开始采集用户语音；步骤2，智能设备根据语音特征对连续语音截断；步骤3，智能设备把短语音流发给语音转写引擎；步骤4，智能设备接收转写后的文本流，把获取的文本进行意图识别，定义为第一意图状态。该获取多轮语音通话最大可能意图的方法和智能设备，通过多轮语音通话最大可能意图模型的设置，很大程度上解决了目前大部分的算法模型都是主要处理独立的单句意图，或者根据槽位来获取业务参数，无法处理复杂意图的业务场景的问题，并且能够计算最优解，精确获取用户意图，通过意图函数的学习对协商值进行优化，更高效获取用户意图。