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基于比特位面内分块互信息的手背静脉识别方法及识别系统

摘要

本发明提供的一种基于比特位面内分块互信息的手背静脉识别方法及识别系统,该方法和系统将保留手背静脉轮廓的灰度图像生成八个比特位面图,将比特位面图内分块的互信息作为特征提取,使得该方法对图像畸变等鲁棒性很高,该特征类内相关性高,类间相关性低,具备良好的可分性,并能达到较高的识别率。

著录项

  • 公开/公告号CN109165640A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北方工业大学;

    申请/专利号CN201811203436.5

  • 发明设计人 王一丁;曹衡;蒋小琛;

    申请日2018-10-16

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构11419 北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王玉松;怀春颖

  • 地址 100144 北京市石景山区晋元庄路5号北方工业大学

  • 入库时间 2024-02-19 06:49:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181016

    实质审查的生效

  • 2019-01-08

    公开

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