字符数字唯一可译深度模型的文本分类方法及存储介质

摘要

本发明公开了一种字符数字唯一可译深度模型的文本分类方法，以常用中文字符为基础构造矩阵，每个常用中文字符采用行数拼接列数的数字表示，使每个常用中文字符对应数字唯一可译标量，并将数字唯一可译标量进行矢量化；将矢量化表示的文本序列输入第一层卷积神经网络，进行卷积，提取文本序列的特征并得到第一和第二卷积结果，将第一卷积结果通过激活函数处理，并将此结果与第二卷积结果按位相乘，直到得到的结果矩阵形态与卷积阶段的数据形态相同，输出作为下一层卷积神经网络的输入，重复进行输入、卷积、位乘和输出，直到到达顶端并输出提取的文本特征信息，构建深度模型；对深度模型进行训练数据的学习，以提供中文字符的智能文本分类。