一种基于聚焦机制的群体流量预测模型及方法

摘要

本发明公开了一种基于聚焦机制的群体流量预测模型及方法，所述模型包括：连续性特征学习模块，用于利用聚焦群体流机(Attentive Crowd Flow Machines，ACFM)对依时间排序的特征图序列学习连续性特征表达，得到连续性特征图；周期性特征学习模块，用于利用聚焦群体流机ACFM对依时间排序的特征图序列学习周期性特征表达，得到周期性特征图；具有时间变化的融合模块，用于引入外部信息引导所述连续性特征图和周期性特征图融合，本发明通过学习数据在时域上变化的动态表示，从而推断出群体流量未来的走向。