一种基于统计分析的云数据中心服务异常根因定位方法

摘要

发明涉及一种基于统计分析的云数据中心异常根因定位方法。监测云数据中心节点的多维度资源度量，使用向量自回归模型预测节点的资源使用情况，通过比较度量预测值与监测值来检测云服务的度量异常，根据数据中心节点之间复杂依赖关系的知识建立依赖图，对组件异常程度进行排序以减少报警风暴。