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基于动态三维脉搏波图像的智能脉搏诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于三维脉搏波图像的智能脉搏诊断方法,所述方法包括:在人体手腕处采集患者寸、关、尺范围内的多点脉搏波;根据所得的多点脉搏波构建数字化动态三维脉搏波图像;利用所得到的数字化动态三维脉搏波图像进行自动疾病诊断;存储原始数据及诊断结果并显示。本发明能够捕获目标范围中的除寸、关、尺三点之外的其他微小特征信号,利用深度学习模型自动抽取空间‑时间联合特征,并利用联合特征自动判断疾病类型。

著录项

  • 公开/公告号CN109124595A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南开大学;

    申请/专利号CN201810801516.4

  • 发明设计人 刘国华;张全;刘志昂;

    申请日2018-07-20

  • 分类号A61B5/02(20060101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 300350 天津市津南区海河教育园区同砚路38号南开大学津南校区

  • 入库时间 2024-02-19 06:38:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/02 申请日:20180720

    实质审查的生效

  • 2019-01-04

    公开

    公开

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