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一种基于机器学习的养成类游戏角色的培养方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的养成类游戏角色的培养方法和装置,属于机器学习技术与游戏设计技术领域。所述方法包括:接收携带有角色类型信息的目标游戏角色的创建请求;将所述角色类型信息对应的事物识别初始模型,确定为所述目标游戏角色的事物识别模型;获取用户提供的所述目标游戏角色的识别训练素材,所述识别训练素材至少包括标记有事物标识的视频、图片或音频;基于所述目标游戏角色的识别训练素材,以深度学习的方式对所述目标游戏角色的事物识别模型进行模型训练。采用本发明,可以提高养成类游戏的可玩性和趣味性。

著录项

  • 公开/公告号CN109157842A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 网宿科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201811003307.1

  • 发明设计人 钟奕辉;

    申请日2018-08-30

  • 分类号

  • 代理机构北京华智则铭知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈向敏

  • 地址 200030 上海市徐汇区斜土路2899号甲光启文化广场A幢5楼

  • 入库时间 2024-02-19 06:31:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):A63F13/825 申请日:20180830

    实质审查的生效

  • 2019-01-08

    公开

    公开

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