Application Research of Grey Support Vector Machines on Small Sample Set

摘要

灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、 “贫”信息不确定系统，它通过对“部分”已知信息的生成、开发了解、认识现实世界，实现对系统运行行为演化规律的正确把握和描述。灰色动态建模是灰色系统理论的核心，也是灰色系统理论与世界相结合的桥梁。 支持向量机是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原则基础上的新型机器学习方法.它根据有限样本信息在模型的复杂度和期望风险之间寻求最佳折衷,能够获得更好的泛化性能。与传统的神经网络等学习方法相比,支持向量机具有泛化能力强、维数不敏感、收敛到全局最优等优点，很好地决了前者容易出现的过学习、局部极值、维数灾难等棘手问题。 论...