Comparación entre el análisis canónico de correspondencias y el análisis factorial múltiple en tablas de frecuencias–variables continuas / Comparison between the canonical correspondence analysis and the multiple factorial analyses in tables of frequencies-continuous variables

摘要

El análisis canónico de correspondencias (ACC) analiza tablas de frecuencias-variables continuas, es decir, tablas en las cuales las unidades estadísticas están descritas por dos grupos de variables, uno de frecuencias y otro de variables continuas, propuesto por Ter-Braak (1986) para estudiar la influencia de las condiciones del medio ambiente en la distribución de las especies de flora y fauna. Otro método que analiza tablas en las cuales un conjunto de individuos está descrito por varios grupos de variables, es el análisis factorial múltiple (AFM), desarrollado por Escofier & Pagès (1984, 1992). El principal objetivo de este trabajo es comparar metodológicamente el ACC y el AFM aplicado a tablas de frecuencias-variables continuas (Abdessemed & Escofier 1992). La comparación de los dos métodos hace referencia a ponerlos en paralelo, ya que no apuntan exactamente a los mismos objetivos metodológicos; se presenta propiedades, elementos comunes y diferentes de los métodos, y se ilustra con el ejemplo Urbina & Londoño (2003). También, se analizan con los dos métodos dos aplicaciones en otras áreas diferentes a la investigación medioambiental: una en educación y la otra en salud pública. / Abstract. Canonical Correspondence Analysis (CCA) analyzes tables of frequencies-continuous variables, this is, tables in which statistical units are described by two groups of variables, one frequencies and a continuous variables, proposed by Ter-Braak (1986) to study the influence of environmental conditions on the distribution of species of flora and fauna. Another method that analyzes tables, in which a set of individuals is described by several groups of variables, is Multiple Factor Analysis (MFA), developed by Escofier & Pagès (1984, 1992). The main objective of this work is to compare methodologically CCA and the MFA applied to tables of frequencies - continuous variables (Abdessemed & Escofier 1992). Comparing the two methods referred to them in parallel, do not point to exactly the same methodological objectives; properties presents common elements and different methods, and illustrated with the example Urbina & Londoño (2003). Also, we analyze the two methods two different applications in other areas for environmental research, one in education and other public health.