首页> 外文OA文献 >Anti-phishing model for phishing websites detection: using pruning decision tree
【2h】

Anti-phishing model for phishing websites detection: using pruning decision tree

机译:网络钓鱼网站检测的反网络钓鱼模型:使用修剪决策树

摘要

Sebagai satu bentuk baru perisian berniat jahat, laman web phishing sering muncul pada tahun-tahun kebelakangan ini, yang menyebabkan kemudaratan yang besar kepada perkhidmatan kewangan dalam talian dan keselamatan data. Banyak kajian telah dilakukan untuk mengurangkan laman web phishing. Kebanyakan kajian menggunakan laman web yang mempunyai ciri-ciri web phishing untuk proses penyiasatan. Banyak kajian telah diakukan untuk mengurangkan laman web phishing. Kebanyakan kajian menggunakan laman web yang bercirikan web phishing bagi proses penyiasatan. Sesetengah ciri-ciri ini tidak mempunyai nilai yang ketara kepada nisbah ketepatan yang boleh menjejaskan prestasi dari segi masa pengiraan. Di samping itu, ciri-ciri ini boleh didapati di kedua-dua phishing dan bukan phishing dengan nilai-nilai yang sama yang akan menjejaskan ketepatan pengesanan. Dalam kajian ini, ciri-ciri laman web phishing telah dibincangkan secara terperinci. Di samping itu, kajian ini menunjukkan ciri-ciri baru untuk mengesan laman web phishing menggunakan kaedah Pemangkasan Keputusan Pokok untuk mengimbangi masa pengiraan dan nisbah ketepatan. Pemangkasan Ralat Pesimis digunakan sebagai algoritma cantas untuk mencantas dedaun pokok keputusan tanpa menjejaskan ketepatan. Pengkategorian laman web Phising adalah satu lagi objektif bagi kajian ini, dan bertujuan untuk memberi tips khusus dan penting untuk meningkatkan tahap kesedaran di kalangan pengguna bagi setiap kategori.
机译:网络钓鱼网站作为一种新型的恶意软件,近年来已经兴起,对在线金融服务和数据安全造成了极大的伤害。已经进行了许多研究来减少网络钓鱼网站。大多数研究使用具有网络钓鱼功能的网站进行调查。已经进行了许多研究来减少网络钓鱼网站。大多数研究使用基于网络的网络钓鱼站点进行调查。这些功能中的某些功能不具有可影响计算时间性能的显着的精度比。此外,这些功能在网络钓鱼和非网络钓鱼中均可用,具有相同的值,这将影响跟踪的准确性。在这项研究中,详细讨论了网络钓鱼站点的特征。此外,本研究还演示了使用“决策树裁剪”方法来补偿计算时间和准确性比率的网络钓鱼网站的新功能。悲观错误裁剪是一种快速算法,可在不影响准确性的情况下减少决策树的叶子。网页仿冒网站的分类是本研究的另一个目标,旨在提供具体且重要的技巧来提高每个类别的用户的认识。

著录项

  • 作者

    M. Abunadi Ahmed I.;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号