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【2h】

A Study Identifying the Medical Regions : An Analysis by Hierarchical Clustering Using u22u22Inter-districtional Transfer Rateu22u22

机译:识别医疗区域的研究:使用 u22 u22跨地区转移率 u22 u22的层次聚类分析

摘要

1)千葉県医療実態調査の資料により,「市町村内受診率」「地区間移動率」「隣接市町村間の患者相互移動数」「移動指数」を求め,患者の流れの傾向を検討した。つぎに「地区間移動率」による階層的クラスター分析を実施し,千葉県における実態医療圏を求め,計画医療圏のあり方について検討した。2)一般入院の市町村内受診率は全県で57.8%であり,人口当たりの病院数等の医療供給指標と強い相関を認めた。市町村間の相互依存を示す地区間移動率は,鉄道路線と関連を認めた。隣接する市町村間の移動を検討した結果,「辺縁効果」「勾配効果」の存在が示唆された。移動指数は,男性・生産年齢・入院医療・悪性腫瘍と精神疾患で大きい傾向を認めた。地区別でも格差を認め特に印旛郡,山武郡等で大きかった。3)患者の相互移動で表した地区間の結び付きの指標である地区間移動率を用いた階層的クラスター分析によって実態医療圏を求めた。4)求めた実態医療圏を計画医療圏として用いる上では地域特性はほぼ均質であるが,行政圏域や商圏とは一部で違いを認めた。圏域間の変動については近郊医療圏での人口集中や郡部での広域化が問題と思われた。5)医療圏間で医療需給の指標は地域特性を示す社会経済的指標よりも変動係数が大きく,潜在的医療需要を示すと思われる老年人口割合や粗死亡率よりも顕在化した需要である入院患者数の方が変動が大きかった。また医療圏内受診率は千葉市圏を除いて70%以下にとどまった。医療の質的量的充実が医療計画上の課題と思われた。6)地区間移動率およびそれを用いた階層的クラスター分析は実態医療圏解析の有効な方法と考えられる。
机译:1)根据千叶县医疗实况调查的数据,我们获得了“市政咨询率”,“地区之间的迁移率”,“相邻城市之间的病人数”和“迁移指数”,并研究了病人流量的趋势。接下来,我们基于“地区间迁移率”进行了层次聚类分析,以找到千叶县的实际医疗区,并研究了理想的医疗区以进行规划。 2)各县市的一般住院咨询率为57.8%,与人均医院数等医疗供给指数密切相关。发现表明城市之间相互依存的地区间迁移率与铁路线有关。研究相邻城市之间的运动的结果是,建议存在“边际效应”和“梯度效应”。迁徙指数在男性,生育年龄,住院,恶性肿瘤和精神障碍方面表现出很大的趋势。在每个地区都发现了差距,在印and郡和山武郡尤为突出。 3)使用分区间迁移率通过层次聚类分析获得实际医疗区域,分区间迁移率是由患者相互迁移表示的分区间联系的指标。 4)虽然将获得的实际医疗区域用作计划医疗区域时,区域特征几乎是一致的,但在行政区域和商业区域之间仍存在一些差异。关于地区之间的波动,郊区医疗区的人口集中度和县区的扩大似乎是个问题。 5)医疗区域之间的医疗供求指数的变异系数比显示区域特征的社会经济指数更大,并且这种需求比被认为代表潜在医疗需求的老年人口比例和粗死亡率高得多。住院患者人数差异更大。医疗领域的咨询率保持在70%以下(千叶市区除外)。在医疗计划中,定性和定量的医疗改善似乎是一个问题。 6)地区之间的迁移率和使用它的层次聚类分析被认为是分析实际医疗区域的有效方法。

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