首页> 外文OA文献 >IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN PELAYANAN BANK JATENG CABANG UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO
【2h】

IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN PELAYANAN BANK JATENG CABANG UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

机译:用电均值聚类法测量电大银行的服务满意度的K-均值聚类方法的实现

摘要

Kualitas pelayanan perbankan dalam suatu bank sangat berpengaruh terhadap kepuasan nasabah dalam melakukan transaksi perbankan. Semakin bertambahnya nasabah, maka tuntutan akan kualitas pelayanan suatu Bank harus meningkat juga. Jika nasabah merasa puas dengan kualtas pelayanan bank, maka keuntungan yang diperoleh bank akan meningkat. Nasabah tidak akan menjadi nasabah yang pasif, melainkan menjadi nasabah yang aktif dalam melakukan transaksi. Oleh karena itu, bank harus mengetahui tingkat kepuasan nasabah terhadap kualtas pelayanannya. Metode K-Means Clustering adalah suatu metode kalisifikasi unsupervised dalam teknik data mining yang mengelompokkan data kedalam satu atau lebih cluster. Metode ini mengelompokkan data ke dalam satu cluster yang memiliki karakteristik yang sama. Dengan penerapan metode k-means, Penelitian ini menghasilkan tingkat kepuasan nasabah terhadap kualitas pelayanan Bank Jateng Cabang Universitas Dian Nuswantoro. Dengan metode k-means dihasilkan 3 cluster akhir pada setiap bidang, dengan bidang Kondisi Bank dan Fasilitas ATM yang memiliki prosentase kepuasan terendah yaitu pada Kondisi Bank dengan cluster kurang puas sebesar 60,5 % dan fasilitas ATM dengan cluster kurang puas sebesar 62 %. Dengan tingkat kepuasan nasabah yang telah diketahui maka pihak Bank dapat mengambil suatu kebijakan evaluasi pada bidang-bidang pelayanan yang prosentase tingkat kepuasan pelayanannya kurang.
机译:银行的银行服务质量在进行银行交易时对客户满意度有很大影响。客户越来越多,对银行服务质量的需求也必须增加。如果客户对银行服务的质量感到满意,那么银行的利益将会增加。客户将不是被动客户,而是进行交易的主动客户。因此,银行必须了解客户对服务质量的满意程度。 K均值聚类方法是数据挖掘技术中的一种无监督的校准方法,可以将数据分组为一个或多个聚类。此方法将数据分组到具有相同特征的一个群集中。借助k均值方法,本研究对中爪哇电子科技大学的服务质量产生了一定程度的客户满意度。使用k均值方法,每个字段中会生成3个最终簇,其中“银行条件”和ATM设施的满意度最低,即在“银行条件”中,不满意的集群为60.5%,在ATM设施中的不满意集群为62%。有了已知的客户满意度水平,银行可以在服务领域采取评估政策,使服务满意度水平所占的百分比降低。

著录项

  • 作者

    YOGI HERSANDI;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号