首页> 外文OA文献 >Klasifikasi Plasmodium vivax dari Digitalisasi Mikroskopis Sediaan Darah Tebal Menggunakan Kombinasi Ekstraksi Ciri Statistik Orde Ke-dua dan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Classifier
【2h】

Klasifikasi Plasmodium vivax dari Digitalisasi Mikroskopis Sediaan Darah Tebal Menggunakan Kombinasi Ekstraksi Ciri Statistik Orde Ke-dua dan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Classifier

机译:使用二阶统计提取特征和K-最近邻(K-NN)分类器方法从稠血制剂的微观数字化中对间质疟原虫进行分类

摘要

Malaria adalah penyakit menular yang disebabkan oleh parasit dari genus plasmodium. Spesies penyebab penyakit malaria ada empat dan masing-masing spesies menyebabkan jenis malaria yang berbeda yang dapat dilihat dari periodik selang waktu timbulnya gejala. Pemberian tindakan medis yang lamban pada penderita malaria dapat berakibat fatal. Mengetahui jenis dan fase parasit malaria lebih mudah dilakukan dengan pengamatan pada sediaan darah tipis dibanding sediaan darah tebal. Di Indonesia, yang masih banyak dilakukan adalah pengamatan pada sediaan darah tebal, padahal pengamatan pada sediaan darah tebal lebih sering digunakan untuk menemukan ada atau tidaknya parasit malaria. Ciri statistik orde ke-dua merupakan salah satu metode untuk analisis tekstur. Ekstraksi ciri erat kaitannya dengan analisis tekstur. Proses klasifikasi dan interpretasi citra dengan dasar analisis tekstur umumnya membutuhkan tahapan ekstraksi ciri. K-Nearest Neighbor (K-NN) merupakan salah satu teknik klasifikasi yang algoritmanya sangat sederhana namun performanya sangat handal. Tingkat akurasi klasifikasi citra bukan parasit, parasit malaria Plasmodium vivax thropozoit, Plasmodium vivax schizont, dan Plasmodium vivax gametocyte menggunakan gabungan ekstraksi ciri statistik orde ke-dua dan K-NN mencapai 95% ketika nilai k adalah 5 dan 7. Hal ini membuktikan bahwa gabungan kedua metode ini dapat mengklasifikasi jenis dan fase parasit malaria pada sediaan darah tebal.
机译:疟疾是由疟原虫属寄生虫引起的传染病。有四种引起疟疾的物种,每种物种引起的疟疾类型不同,从症状的周期性间隔可以看出。在疟疾患者中提供缓慢的药物治疗可能是致命的。通过观察稀血制剂比稠血制剂更容易了解疟原虫的类型和阶段。在印度尼西亚,仍然最多要做的是对浓血制剂的观察,而对浓血制剂的观察则更常用于发现疟疾寄生虫的存在与否。二阶统计量的特征是一种纹理分析方法。特征提取与纹理分析密切相关。基于纹理分析的图像分类和解释过程通常需要特征提取阶段。 K最近邻(K-NN)是一种分类技术,其算法非常简单,但是其性能却非常可靠。非寄生虫图像,间日疟原虫疟原虫疟原虫,间日疟原虫裂殖体和间日疟原虫配子体细胞的分类准确度结合使用了二阶统计特征提取,并且当k的值分别为5和7时,K-NN达到95%。这两种方法都可以对浓血制剂中疟原虫的类型和阶段进行分类。

著录项

  • 作者

    NIKEN IMANIA KARTIKA;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号