首页> 外文OA文献 >A populációdinamika és a kémiai kinetika nemlineáris modelljei = Nonlinear models of population dynamics and chemical kinetics
【2h】

A populációdinamika és a kémiai kinetika nemlineáris modelljei = Nonlinear models of population dynamics and chemical kinetics

机译:种群动力学和化学动力学的非线性模型=种群动力学和化学动力学的非线性模型

摘要

Sok biológiai, kémiai és fizikai jelenség közös jellemzője , hogy az idő múlásával egy idő-térbeli alakzat (pattern) alakul ki egy olyan állapotból, melynek eredetileg semmilyen struktúrája nem volt. Több esetben pl. a populációsűrűség vagy koncentráció egy olyan alakot vesz fel mely alig változik időben és egy jól meghatározott sebességgel halad. Az ehhez hasonló jelenségek világosan mutatják az un. haladó hullámok jelenlétét. A matematikai modellezés után az első kérdés az. hogy a modell szimulálja-e a haladó hullámokat. Ha igen, a következö kérdés az, hogy hogyan néz ki a hullám és mekkora a sebessége. Gyakori, hogy a modell egy nemlineáris parciális differenciálegyenlet. Általában végtelen sok hullám létezik és nem könnyű kiválasztani közülük az igazi megfigyelt hullámot. Az elmúlt négy év kutatásai főként (de nem kizárólag) ezekkel a kérdésekkel foglalkoztak és a korábbi évek kutatásainak szerves folytatását képezik. | A characteristic of a huge number of biological, chemical and physical phenomena is that in the course of time a spatio-temporal pattern develops from a state that does not initially exhibit any structure. In many instances, the population density or concentration will evolve into a spatial profile which does not appear to change shape with time, yet moves with a well-defined velocity. By its very nature, such a phenomenon indicates the formation of a traveling wave. One of the many challenges involved in mathematically modeling such processes is identifying whether or not the model can simulate the occurrence of such a wave. Next challenge is predicting the shape and velocity of the traveling wave. Many models in the form of nonlinear partial differential equations admit TW solutions with a continuous spectrum of speeds. The task of identifying the TW being observed is far from simple. In the last four years we dealt (mostly but not only) with this kind of questions.
机译:许多生物,化学和物理现象的共同特征是,随着时间的流逝,时空模式会从最初没有结构的状态发展而来。在几种情况下人口密度或集中度的形状几乎不会随时间变化,并且以明确的速率传播。这样的现象清楚地表明了所谓的前进的浪潮的存在。经过数学建模后,第一个问题是。模型是否模拟渐进波。如果是这样,那么下一个问题是波浪的外观和速度。该模型通常是非线性偏微分方程。通常有无限多个波,从中选择真实的观察波并不容易。过去四年中的研究主要(但不仅限于)解决了这些问题,并且是前几年研究的不可或缺的延续。 |大量生物学,化学和物理现象的特征是,随着时间的流逝,时空模式会从最初不显示任何结构的状态发展起来。在许多情况下,人口密度或集中度将演变成一个空间轮廓,该轮廓似乎不会随时间变化,而是以明确的速度移动。就其本质而言,这种现象表明行波的形成。用数学方法对此类过程进行建模所涉及的众多挑战之一是,确定模型是否可以模拟此类波动的发生。下一个挑战是预测行波的形状和速度。非线性偏微分方程形式的许多模型都接受具有连续速度谱的TW解。识别正在观测的TW的任务绝非易事。在过去的四年中,我们(大部分但不仅限于)处理了此类问题。

著录项

  • 作者

    Kersner Róbert;

  • 作者单位
  • 年度 2007
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"hu","name":"Hungarian","id":19}
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号