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Quasi-kernel polynomials and convergence results for quasi-minimal residual iterations

机译:拟内核多项式和拟最小残差迭代的收敛结果

摘要

Recently, Freund and Nachtigal have proposed a novel polynominal-based iteration, the quasi-minimal residual algorithm (QMR), for solving general nonsingular non-Hermitian linear systems. Motivated by the QMR method, we have introduced the general concept of quasi-kernel polynomials, and we have shown that the QMR algorithm is based on a particular instance of quasi-kernel polynomials. In this paper, we continue our study of quasi-kernel polynomials. In particular, we derive bounds for the norms of quasi-kernel polynomials. These results are then applied to obtain convergence theorems both for the QMR method and for a transpose-free variant of QMR, the TFQMR algorithm.
机译:最近,Freund和Nachtigal提出了一种新颖的基于多项式的迭代,即拟最小残差算法(QMR),用于求解一般的非奇异非Hermitian线性系统。受QMR方法的启发,我们介绍了准内核多项式的一般概念,并证明了QMR算法基于准内核多项式的特定实例。在本文中,我们将继续研究准内核多项式。特别地,我们导出准内核多项式范数的界。然后将这些结果应用于获得QMR方法和QMR的无转置变体TFQMR算法的收敛定理。

著录项

  • 作者

    Freund Roland W.;

  • 作者单位
  • 年度 1992
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  • 正文语种
  • 中图分类

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