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Medida de la calidad de experiencia para secuencias de vídeo SVC (Scalabel Video Coding)

机译:视频序列SVC(Scalabel视频编码)的体验质量的度量

摘要

El objetivo de este proyecto es realizar la medida de la calidad subjetiva y distorsión de las secuencias de vídeo.udSe enfoca a los terminales móviles (Smartphone, Tablet,…) alimentados con baterías. En estos aparatos una de las cosas que más consume energía es la descodificación de secuencias de vídeo. El objetivo es alargar el uso del sistema compensando la calidad y el consumo de energía.udEn este proyecto se trata de entender como varia la calidad subjetiva en la descodificación del mismo conjunto de secuencias de vídeo.udPara ello primero se describirá el entorno con el que vamos a trabajar, la base de datos extraída de un proyecto realizado en Politecnico di Milano - Italia y Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne – Suiza, será de gran importancia y obtendremos las secuencias originales que utilizaremos en este trabajo, el codificador y el descodificador. Por otro lado se usara también un visor de imágenes. Todas estas herramientas están descritas en capítulos de este documento.udEste entorno servirá para codificar esas secuencias de vídeo con distintos tipos de calidad y distintas combinaciones de tipo de imágenes y, posteriormente, realizar su descodificación. Esos videos reconstruidos son los que utilizaremos para hacer las pruebas.udEstas últimas consistirán en realizar encuestas a un grupo de personas de las distintas secuencias, siendo estas evaluadas con puntuaciones de uno a cinco según su calidad de imagen.udUna vez adquiridos los datos se representará una media de los mismos en gráficas donde se observaran los distintos valores obtenidos para cada secuencia. A continuación se hará una comparativa y un estudio de los mismos para obtener un resumen de los datos más relevantes.udPara finalizar, se expondrán las conclusiones más importantes obtenidas durante todo el proyecto.udEste trabajo está vinculado a otro proyecto en el que se ha medido la energía que consume cada secuencia en su descodificación. Por lo que una línea futura podría ser encontrar el compromiso entre el consumo de energía y la calidad subjetiva de dichas secuencias.udABSTRACT.udThe objective of this project is to measure of the subjective quality and distortion of the video sequences. It focuses on the mobile terminals (Smartphone, Tablet, …) which are supplied with batteries. In these devices one of the things that consumes more energy is the decoding of video sequences. The objective is extending the use of the system by compensating for the quality and energy consumption. In this project the aim is to understand how subjective quality varies in the decoding of the same set of video sequences. The first step was to describe the environment we are going to work with, the basis of data extracted from a project carried out in Politecnico di Milano - Italy and Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne – Switzerland. This will be of great importance and we get the original sequences that will be used in this work, the encoder and the decoder. This environment will serve to codify these video sequences with different types of quality and various combinations of type of images and, subsequently, perform its decoding. These videos are the reconstructed which we use to do the tests. Then we will be to conduct surveys to a group of people from different sequences, these will be evaluated with scores of one to five depending on its quality of image. Once acquired data will be performed an average of the same in graphics where we will observe the various values obtained for each sequence. Next step is a comparative and a study of the same to get an overview of the most relevant data. Finally, we will describe the most important findings which have been obtained during the whole project. This work is linked to another project that has been measured the energy it consumes each sequence in its decoding. By what a future line could be to find a compromise between the consumption of energy and the subjective quality of those sequences.
机译:该项目的目的是测量视频序列的主观质量和失真 Ud专注于由电池供电的移动终端(智能手机,平板电脑等)。在这些设备中,消耗最大能量的事情之一是视频序列的解码。目的是延长系统的使用时间,以补偿质量和能耗。 Ud在本项目中,目的是了解主观质量在同一视频序列集的解码中是如何变化的。 Ud为此,首先将描述环境。我们将要进行的工作,是从位于意大利米兰理工大学和瑞士洛桑联邦理工学院的项目中提取的数据库,这将非常重要,我们将获得将在这项工作中使用的原始序列,编码器和解码器。另一方面,还将使用图像查看器。所有这些工具在本文档的各章中进行了介绍 Ud此环境将用于以不同类型的质量和图像类型的不同组合对这些视频序列进行编码,然后执行其解码。这些重建的视频是我们用来进行测试的视频。 U后者将包括对一组不同序列的人进行调查,并根据他们的图像质量对他们进行评分(从1到5分)。这些的平均值将在图中表示,其中将观察到每个序列获得的不同值。接下来,将对它们进行比较和研究以获得最相关的数据的总结 Ud最后,将介绍整个项目中获得的最重要的结论 Ud这项工作与另一个项目相关,其中您已经测量了每个序列在解码中消耗的能量。因此,未来的思路可能是找到能耗和这些序列的主观质量之间的折衷 UdABSTRACT。 Ud该项目的目的是测量视频序列的主观质量和失真。它着重于随电池一起提供的移动终端(智能手机,平板电脑等)。在这些设备中,消耗更多能量的事情之一是视频序列的解码。目的是通过补偿质量和能耗来扩展系统的使用。在本项目中,目标是了解在同一视频序列集的解码中主观质量如何变化。第一步是描述我们将要使用的环境,它是从在意大利的米兰理工大学和瑞士的洛桑联邦理工学院进行的项目中提取的数据基础得出的。这将非常重要,我们将获得将在这项工作中使用的原始序列,即编码器和解码器。该环境将用于以不同类型的质量和图像类型的各种组合来对这些视频序列进行编码,然后执行其解码。这些视频是我们用来进行测试的重建视频。然后,我们将对来自不同顺序的一群人进行调查,根据他们的图像质量,对他们进行1到5分的评估。一旦获取的数据将在图形中执行相同的平均值,我们将观察每个序列获得的各种值。下一步是进行比较和研究,以获取最相关数据的概述。最后,我们将描述在整个项目中获得的最重要的发现。这项工作与另一个项目相关,该项目已被测量,它在解码时消耗每个序列的能量。未来的路线可能是找到能量消耗与这些序列的主观质量之间的折衷。

著录项

  • 作者

    Simón Romero Rocío;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 spa
  • 中图分类

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