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Método computacional para la aceleración de análisis paramétricos de modificaciones locales en estructuras complejas sometidas a cargas dinámicas

机译:加速动态荷载作用下复杂结构局部修改参数分析的计算方法

摘要

Dentro del análisis y diseño estructural surgen frecuentemente problemas de ingeniería donde se requiere el análisis dinámico de grandes modelos de elementos finitos que llegan a millones de grados de libertad y emplean volúmenes de datos de gran tamaño. La complejidad y dimensión de los análisis se dispara cuando se requiere realizar análisis paramétricos. Este problema se ha abordado tradicionalmente desde diversas perspectivas: en primer lugar, aumentando la capacidad tanto de cálculo como de memoria de los sistemas informáticos empleados en los análisis. En segundo lugar, se pueden simplificar los análisis paramétricos reduciendo su número o detalle y por último se puede recurrir a métodos complementarios a los elementos .nitos para la reducción de sus variables y la simplificación de su ejecución manteniendo los resultados obtenidos próximos al comportamiento real de la estructura. Se propone el empleo de un método de reducción que encaja en la tercera de las opciones y consiste en un análisis simplificado que proporciona una solución para la respuesta dinámica de una estructura en el subespacio modal complejo empleando un volumen de datos muy reducido. De este modo se pueden realizar análisis paramétricos variando múltiples parámetros, para obtener una solución muy aproximada al objetivo buscado. Se propone no solo la variación de propiedades locales de masa, rigidez y amortiguamiento sino la adición de grados de libertad a la estructura original para el cálculo de la respuesta tanto permanente como transitoria. Adicionalmente, su facilidad de implementación permite un control exhaustivo sobre las variables del problema y la implementación de mejoras como diferentes formas de obtención de los autovalores o la eliminación de las limitaciones de amortiguamiento en la estructura original. El objetivo del método se puede considerar similar a los que se obtienen al aplicar el método de Guyan u otras técnicas de reducción de modelos empleados en dinámica estructural. Sin embargo, aunque el método permite ser empleado en conjunción con otros para obtener las ventajas de ambos, el presente procedimiento no realiza la condensación del sistema de ecuaciones, sino que emplea la información del sistema de ecuaciones completa estudiando tan solo la respuesta en las variables apropiadas de los puntos de interés para el analista. Dicho interés puede surgir de la necesidad de obtener la respuesta de las grandes estructuras en unos puntos determinados o de la necesidad de modificar la estructura en zonas determinadas para cambiar su comportamiento (respuesta en aceleraciones, velocidades o desplazamientos) ante cargas dinámicas. Por lo tanto, el procedimiento está particularmente indicado para la selección del valor óptimo de varios parámetros en grandes estructuras (del orden de cientos de miles de modos) como pueden ser la localización de elementos introducidos, rigideces, masas o valores de amortiguamientos viscosos en estudios previos en los que diversas soluciones son planteadas y optimizadas, y que en el caso de grandes estructuras, pueden conllevar un número de simulaciones extremadamente elevado para alcanzar la solución óptima. Tras plantear las herramientas necesarias y desarrollar el procedimiento, se propone un caso de estudio para su aplicación al modelo de elementos .nitos del UAV MILANO desarrollado por el Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial. A dicha estructura se le imponen ciertos requisitos al incorporar un equipo en aceleraciones en punta de ala izquierda y desplazamientos en punta de ala derecha en presencia de la sustentación producida por una ráfaga continua de viento de forma sinusoidal. La modificación propuesta consiste en la adición de un equipo en la punta de ala izquierda, bien mediante un anclaje rígido, bien unido mediante un sistema de reducción de la respuesta dinámica con propiedades de masa, rigidez y amortiguamiento variables. El estudio de los resultados obtenidos permite determinar la optimización de los parámetros del sistema de atenuación por medio de múltiples análisis dinámicos de forma que se cumplan de la mejor forma posible los requisitos impuestos con la modificación. Se comparan los resultados con los obtenidos mediante el uso de un programa comercial de análisis por el método de los elementos .nitos lográndose soluciones muy aproximadas entre el modelo completo y el reducido. La influencia de diversos factores como son el amortiguamiento modal de la estructura original, el número de modos retenidos en la truncatura o la precisión proporcionada por el barrido en frecuencia se analiza en detalle para, por último, señalar la eficiencia en términos de tiempo y volumen de datos de computación que ofrece el método propuesto en comparación con otras aproximaciones. Por lo tanto, puede concluirse que el método propuesto se considera una opción útil y eficiente para el análisis paramétrico de modificaciones locales en grandes estructuras. ABSTRACT When developing structural design and analysis some projects require dynamic analysis of large finite element models with millions of degrees of freedom which use large size data .les. The analysis complexity and size grow if a parametric analysis is required. This problem has been approached traditionally in several ways: one way is increasing the power and the storage capacity of computer systems involved in the analysis. Other obvious way is reducing the total amount of analyses and their details. Finally, complementary methods to finite element analysis can also be employed in order to limit the number of variables and to reduce the execution time keeping the results as close as possible to the actual behaviour of the structure. Following this third option, we propose a model reduction method that is based in a simplified analysis that supplies a solution for the dynamic response of the structure in the complex modal space using few data. Thereby, parametric analysis can be done varying multiple parameters so as to obtain a solution which complies with the desired objetive. We propose not only mass, stiffness and damping variations, but also addition of degrees of freedom to the original structure in order to calculate the transient and steady-state response. Additionally, the simple implementation of the procedure allows an in-depth control of the problem variables. Furthermore, improvements such as different ways to obtain eigenvectors or to remove damping limitations of the original structure are also possible. The purpose of the procedure is similar to that of using the Guyan or similar model order reduction techniques. However, in our method we do not perform a true model order reduction in the traditional sense. Furthermore, additional gains, which we do not explore herein, can be obtained through the combination of this method with traditional model-order reduction procedures. In our procedure we use the information of the whole system of equations is used but only those nodes of interest to the analyst are processed. That interest comes from the need to obtain the response of the structure at specific locations or from the need to modify the structure at some suitable positions in order to change its behaviour (acceleration, velocity or displacement response) under dynamic loads. Therefore, the procedure is particularly suitable for parametric optimization in large structures with >100000 normal modes such as position of new elements, stiffness, mass and viscous dampings in previous studies where different solutions are devised and optimized, and in the case of large structures, can carry an extremely high number of simulations to get the optimum solution. After the introduction of the required tools and the development of the procedure, a study case is proposed with use the finite element model (FEM) of the MILANO UAV developed by Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial. Due to an equipment addition, certain acceleration and displacement requirements on left wing tip and right wing tip, respectively, are imposed. The structure is under a continuous sinusoidal wind gust which produces lift. The proposed modification consists of the addition of an equipment in left wing tip clamped through a rigid attachment or through a dynamic response reduction system with variable properties of mass, stiffness and damping. The analysis of the obtained results allows us to determine the optimized parametric by means of multiple dynamic analyses in a way such that the imposed requirements have been accomplished in the best possible way. The results achieved are compared with results from a commercial finite element analysis software, showing a good correlation. Influence of several factors such as the modal damping of the original structure, the number of modes kept in the modal truncation or the precission given by the frequency sweep is analyzed. Finally, the efficiency of the proposed method is addressed in tems of computational time and data size compared with other approaches. From the analyses performed, we can conclude that the proposed method is a useful and efficient option to perform parametric analysis of possible local modifications in large structures.
机译:在结构分析和设计中,经常会出现工程问题,需要对达到数百万个自由度并使用大量数据的大型有限元模型进行动态分析。当需要参数分析时,将触发分析的复杂性和规模。传统上已经从各种角度解决了这个问题:首先,通过增加分析中使用的计算机系统的计算和存储容量。其次,可以通过减少数量或细节来简化参数分析,最后,可以对.nitos元素采用互补方法以减少其变量并简化其执行,从而使获得的结果与实际行为保持接近。结构。我们建议使用适合第三个选项的归约方法,并由简化分析组成,该分析为使用少量数据的复杂模态子空间中结构的动态响应提供了解决方案。这样,可以通过改变多个参数来进行参数分析,以获得非常接近所寻求目标的解决方案。建议不仅改变质量,刚度和阻尼的局部特性,而且还为原始结构增加自由度以计算永久性和瞬态响应。此外,其易于实现的特性允许对问题的变量进行详尽的控制,并实现改进措施,例如获得特征值的不同方法或消除原始结构中的阻尼限制。可以认为该方法的目标类似于通过应用Guyan方法或其他用于结构动力学的模型简化技术获得的目标。但是,尽管该方法允许与其他方法结合使用以获得两者的优点,但是本过程不执行方程组的缩合,而是使用完整方程组的信息,仅研究变量中的响应分析人员的适当兴趣点。这种兴趣可能来自需要在某些点获得大型结构的响应,或者需要在某些区域修改结构以将其行为(对加速度,速度或位移的响应)改变为对动态载荷的响应。因此,该程序特别适用于在大型结构中选择各种参数的最佳值(数十万种模式的数量级),例如研究中插入元件的位置,刚度,质量或粘性阻尼值。提出并优化了各种解决方案的先验方法,以及在大型结构的情况下,可能需要进行大量仿真才能获得最佳解决方案。在提出了必要的工具并制定了程序之后,提出了一个案例研究,以将其应用到由美国国家航空航天技术研究所开发的无人机MILANO的.nitos元素模型中。当在连续的阵风以正弦方式产生升力的情况下,在左翼尖的加速度和右翼尖的位移中加入团队时,对所述结构施加某些要求。拟议的修改包括通过刚性锚固或通过具有可变质量,刚度和阻尼特性的动态响应减小系统将左左翼尖增加一台设备。对所获得结果的研究使得可以通过多次动态分析来确定衰减系统的参数优化,从而以最佳方式满足修改所提出的要求。将结果与使用有限元方法通过商业分析程序获得的结果进行比较,从而在完整模型和简化模型之间获得非常近似的解决方案。详细分析了各种因素的影响,例如原始结构的模态阻尼,截断中保留的模数或扫频提供的精度,最终指出了时间和体积方面的效率与其他方法相比,该方法提供的计算数据的可用性。从而,建议以适当的方式合并或修改所有可能发生的重大变更。摘要在进行结构设计和分析时,某些项目需要对具有数百万个自由度的大型有限元模型进行动态分析,这些模型使用大尺寸数据文件。如果需要参数分析,则分析的复杂性和规模会增加。传统上,已经以几种方式解决了这个问题:一种方式是增加分析所涉及的计算机系统的功能和存储容量。另一种明显的方法是减少分析及其详细信息的总量。最后,还可以采用有限元分析的补充方法,以限制变量的数量并减少执行时间,从而使结果尽可能接近结构的实际行为。在此第三种选择之后,我们提出了一种基于简化分析的模型简化方法,该模型使用很少的数据为复杂模态空间中结构的动态响应提供了解决方案。从而,可以通过改变多个参数来进行参数分析,从而获得符合所需目标的解决方案。我们不仅提出质量,刚度和阻尼变化,而且还为原始结构增加自由度,以计算瞬态和稳态响应。此外,该过程的简单实现可以对问题变量进行深入控制。此外,诸如获得特征向量或消除原始结构的阻尼限制的不同方式之类的改进也是可能的。该过程的目的类似于使用Guyan或类似模型降阶技术的目的。但是,在我们的方法中,我们没有执行传统意义上的真正的模型降阶。此外,通过将这种方法与传统的模型级约简程序相结合,可以获得我们在此未探讨的其他收益。在我们的过程中,我们使用方程组整个系统的信息,但仅处理分析人员感兴趣的那些节点。这种兴趣来自需要在特定位置获得结构的响应,或者需要在某些合适的位置修改结构以改变其在动态载荷下的行为(加速度,速度或位移响应)。因此,该程序特别适用于具有> 100000正常模式的大型结构的参数优化,例如,在以前的研究中(设计和优化了不同的解决方案),对于新结构的位置,刚度,质量和粘性阻尼,以及大型结构,可以进行大量仿真以获得最佳解决方案。在介绍了所需的工具并制定了程序之后,提出了使用由国家航空航天研究所开发的MILANO无人机的有限元模型(FEM)进行研究的案例。由于增加了设备,因此分别对左翼尖和右翼尖施加了一定的加速和位移要求。该结构处于连续正弦风中,产生升力。提议的修改包括在左翼末端增加一个设备,该设备通过刚性附件或通过动态响应降低系统来夹紧,该系统具有可变的质量,刚度和阻尼特性。对获得的结果的分析使我们能够通过多种动态分析来确定优化的参数,从而以最佳的方式来满足所提出的要求。将获得的结果与商用有限元分析软件的结果进行比较,显示出良好的相关性。分析了几个因素的影响,例如原始结构的模态阻尼,模态截断中保持的模态数或扫频给出的精度。最后,与其他方法相比,该方法的效率在计算时间和数据大小方面得到了解决。从进行的分析中,我们可以得出结论,所提出的方法是对大型结构中可能的局部修改进行参数分析的有用且有效的选择。

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