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【2h】

Variable time step integration with symplectic methods

机译:辛算法的可变时间步长积分

摘要

Symplectic methods for Hamiltonian systems are known to have favourable pro-per-ties concerning long-time integrations (no secular terms in the error of the energy integral, linear error growth in the angle variables instead of quadratic growth, correct qualitative behaviour) if they are applied with constant step sizes, while all of these properties are lost in a standard variable step size implementation. In this article we present a ``meta-algorithm'' which allows us to combine the use of variable steps with symplectic integrators, without destroying the above mentioned favourable properties. We theoretically justify the algorithm by a backward error analysis, and illustrate its performance by numerical experiments.
机译:已知哈密顿系统的辛方法在长时间积分方面具有良好的性能(如果没有能量积分误差的长期项,角度变量的线性误差增长而不是二次增长的线性误差增长,正确的定性行为)会以恒定的步长应用,而所有这些属性在标准的可变步长实现中都会丢失。在本文中,我们提出了一种``元算法'',它使我们能够将可变步长的使用与辛积分器结合起来,而不会破坏上述有利特性。我们通过反向误差分析从理论上证明该算法的合理性,并通过数值实验说明其性能。

著录项

  • 作者

    Hairer Ernst;

  • 作者单位
  • 年度 1997
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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