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Forecasting Peak Daily Ozone Levels: Part 2—A Regression with Time Series Errors Model Having a Principal Component Trigger to Forecast 1999 and 2002 Ozone Levels

机译：预测每日臭氧水平：第2部分 - 带时间序列误差模型的回归，具有预测1999年和2002年臭氧水平的主要成分触发器

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Pao-Wen Grace Liu; Richard Johnson;
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年度 2003
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1. Forecasting Peak Daily Ozone Levels: Part 2―A Regression with Time Series Errors Model Having a Principal Component Trigger to Forecast 1999 and 2002 Ozone Levels [J] . Pao-Wen Grace Liu, Richard Johnson Journal of the air & waste management association . 2003,第12期

机译：预测每日峰值臭氧水平：第2部分-具有时间序列误差模型的回归，该模型具有触发1999年和2002年臭氧水平预测的主成分
2. Accounting seasonal nonstationarity in time series models for short-term ozone level forecast [J] . Sung Eun Kim, Ashok Kumar Stochastic environmental research and risk assessment . 2005,第4期

机译：在时间序列模型中考虑季节性非平稳性以进行短期臭氧水平预报
3. Forecasting of ozone level in time series using MLP model with a novel hybrid training algorithm [J] . Dong Wang, Wei-Zhen Lu Atmospheric environment . 2006,第5期

机译：使用新型混合训练算法的MLP模型预测时间序列中的臭氧水平
4. Evaluation of Ozone Forecasting Models Using MM5 Real Time Forecasts for Cleveland and Akron, Ohio [C] . Ashok Kumar, Ashwini Tandale, Raga S. Kalapati the Air Waste Management Association's Annual Conference Exhibition . 2004

机译：利用MM5实时预测对克利夫兰和阿克伦，俄亥俄州的臭氧预测模型评估
5. A regression model to forecast the daily peak 8-h ozone concentration for the Louisville Metropolitan Statistical Area. [D] . Greenwell, Charles Glenn. 2001

机译：用来预测路易斯维尔都会统计区每日8小时臭氧峰值浓度的回归模型。
6. Spatio-temporal modeling for real-time ozone forecasting [O] . Lucia Paci, Alan E. Gelfand, David M. Holland -1

机译：时空建模用于实时臭氧预报
7. Single hidden layer artificial neural network models versus multiple linear regression model in forecasting the time series of total ozone [O] . G. Bandyopadhyay, S. Chattopadhyay 2007

机译：单隐层人工神经网络模型与多元线性回归模型预测总臭氧的时间序列

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