机译:利用高空间分辨率卫星图像评估森林物种的生物量(在Khanty-Mansi自主Okrug森林的例子)
机译:从非常高分辨率的光学卫星图像朝向一般热带森林生物量预测模型
机译:尼泊尔丘陵森林流域超高分辨率卫星图像中基于对象的图像分析技术评估生物量
机译:卫星图像估算地上生物量的空间尺度和模式依赖性:以加利福尼亚塞拉国家森林为例
机译:从Modis,Landsat-TM卫星图像和森林库存绘图数据的生物量和森林区域分类准确评估
机译:利用LiDAR和高空间分辨率影像估算森林结构,以预测演替和物种组成
机译:人工林内物种间生物量预测:测试高空间分辨率星载多光谱RapidEye传感器和先进的机器学习算法的实用性
机译:森林覆盖映射和 Pinus i>使用非常高分辨率卫星图像和随机森林的物种分类
机译:高分辨率卫星影像的森林分类。利用斑点图像改善空间信息的多光谱分类研究