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Modellbasierte Regelung von Nanopositionier- und Nanomessmaschinen

机译:基于模型的纳米定位和纳米测量机控制

摘要

Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Entwicklung einer modellbasierten Entwurfsmethodik für Trajektorienfolgeregelungen, die auf reibbehaftete Hochpräzisionskinematiken zugeschnitten sind. Gegenstand der experimentellen Untersuchungen ist hierbei ein zweiachsiges Nanopositioniersystem mit einem Arbeitsbereich von 200x200 mm2 und einer Positionsauflösung von 0,1 nm. Experimentelle Untersuchungen zeigen, dass das Systemverhalten von starken, reibungsinduzierten Nichtlinearitäten dominiert wird. Aus regelungstechnischer Sicht liegt somit der Fokus der Modellbildung auf einer dynamischen Reibkraftmodellierung. Im Zuge der Validierung werden ein physikalisch motiviertes Reibmodell sowie ein künstliches neuronales Netz für eine spätere Verwendung in einer Trajektorienfolgeregelung ausgewählt. Weiterhin kann während des Modellbildungsprozesses eine starke Orts- und Zeitvarianz des Systemverhaltens beobachtet werden. Um dies zu kompensieren, werden die ausgewählten Reibmodelle adaptiv gestaltet. Eine weitere wesentliche Komponente einer Trajektorienfolgeregelung ist ein Bahnplanungsalgorithmus. Aufgrund der außergewöhnlichen Anforderungen an die Dynamik sowie die Gleichmäßigkeit der zu planenden Bewegungen wird im Rahmen der vorliegenden Arbeit ein neuartiger Algorithmus entworfen, welcher rein analytisch für jeden Einzelachsregler des kinematischen Systems ste-tig differenzierbare Sollwertrajektorien für Position, Geschwindigkeit, Beschleunigung, Ruck sowie Ruckanstieg berechnet. Eine geplante Kurve in 3D kann sich hierbei aus einer beliebigen Anzahl der Streckenelemente Linie und Kreis zusammensetzen. Diese Grundelemente können falls notwendig mit erweiterten Bloss-Kurven rucksprungfrei verschliffen werden. Neben der Vorsteuerung und dem Bahnplanungsmodul ist eine unterlagerte Regelung Bestandteil einer Trajektorienfolgeregelung. Es werden ein klassischer PID-Regler und ein PI-Zustandsregler mit Führungsgrößenaufschaltung entworfen. Zur weiteren Steigerung der Dynamik des geregelten Systems wurde die Trajektorienfolgeregelung um einen Störbeobachter erweitert. Dieser basiert auf dem Schätzalgorithmus von Kalman und berechnet den Einfluss unmodellierbarer Systemgrößen wie beispielsweise Temperaturschwankungen. Nach dem Entwurf der Regelungskomponenten wird im experimentellen Teil der Arbeit die Leistungsfähigkeit der Module untersucht. Während dieser Analyse zeigt sich, dass eine Kombination aus adaptiven physikalisch motiviertem Reibmodell, Zus
机译:本工作的目的是开发一种用于轨迹排序的基于模型的设计方法,该方法适合于易受摩擦影响的高精度运动学。实验研究涉及工作面积为200x200 mm2,位置分辨率为0.1 nm的双轴纳米定位系统。实验研究表明,系统行为主要受强烈的,摩擦引起的非线性影响。从控制角度来看,建模的重点是动态摩擦力建模。在验证过程中,选择了一个物理摩擦模型和一个人工神经网络,供以后在轨迹序列控制中使用。此外,在建模过程中可以观察到系统行为的强烈位置和时间变化。为了对此进行补偿,对选定的摩擦模型进行了自适应设计。轨迹序列控制的另一个基本组成部分是路径规划算法。由于对动力学的要求以及要计划的运动的均匀性,在当前工作范围内设计了一种新算法,该算法可以计算出位置,速度,加速度,加速度和加速度增加的设定值拒绝值,可以针对运动系统的每个单轴控制器通过分析来区分这些拒绝值。 3D中的计划曲线可以由任意数量的线和圆元素组成。如有必要,可以使用扩展的裸曲线来平滑这些基本元素而不会发生跳变。除了前馈控制和路径规划模块之外,从属控制也是轨迹序列控制的一部分。设计了经典的PID控制器和具有前馈控制的PI状态控制器。为了进一步增加受控系统的动态性,将轨迹序列控制扩展为包括观察者。这基于Kalman的估算算法,并计算出不可修改的系统变量(例如温度波动)的影响。在设计了控制组件之后,将在工作的实验部分检查模块的性能。这项分析表明,将自适应的,有动机的摩擦模型Zus组合在一起

著录项

  • 作者

    Amthor Arvid;

  • 作者单位
  • 年度 2010
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  • 正文语种 deu
  • 中图分类

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