Neural nets; Weighting functions; Input output models; Accuracy; Algorithms; Inversion; Layers; Noise; Sensitivity; Feed forward; Approximate interpolation; Input output points; Weight assignment; Total derivative;
机译:基于META模糊功能的馈电神经网络,具有单个隐藏层进行预测
机译:发现隐藏层参数对前馈神经网络非迭代培训的影响
机译:用两层前馈人工神经网络解决具有大量隐藏节点的局部极小问题
机译:前馈神经网络的单隐层顺序学习算法的回顾与性能分析
机译:在小型数据集上使用前馈神经网络合成其他训练数据,以提高视觉数据的分类准确性。
机译:神经序列切片插值稀疏自我关注聚合网络
机译:馈通神经网络的插值能力的界限。