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The Architecture of a Specialized Data Mining System: Interpretation of Experimental Data

机译:专用数据挖掘系统的体系结构:实验数据的解释

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摘要

Data mining is a modern approach to intelligent data analysis. It can be used virtually anywhere: from large-scale business intelligence (BI) solutions to physical or biological experiment data. Here, we address the problem of applying data mining methods to specific data (telemetry signals) as an efficient alternative to the conventional analysis of such data. We use Prudsys’ XELOPES data mining library as a basis for our specialized data mining system, extending its modules as necessary.
机译:数据挖掘是一种用于智能数据分析的现代方法。它几乎可以在任何地方使用:从大规模商业智能(BI)解决方案到物理或生物实验数据。在这里,我们解决了将数据挖掘方法应用于特定数据(遥测信号)的问题,作为对此类数据进行常规分析的有效替代方法。我们将Prudsys的XELOPES数据挖掘库用作我们专用数据挖掘系统的基础,并根据需要扩展其模块。

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